Upload-Only Artikel in Merge Replikation

Musstes du in einer Merge Replikation auch schon Datensätze nur vom Subscriber zum Publisher schicken; mit Betonung auf nur. Wofür ich das brauche? Zum Beispiel in einer Mobilen Applikation, mit welcher auf dem Mobile Device Stundenrapporte vor Ort beim Kunde erfasst werden. Sobald der Mitarbeiter wieder im Office ist, müssen diese Rapporte auf den Server, damit seine Leistungen auch fakturiert werden können. Ein runterholen von alten Rapporten auf das Device macht aber absolut keinen Sinn, verbraucht auf dem Device nur unnötig kostbaren Speicherplatz und kann erst noch ein Datenschutzproblem beinhalten. Kurzum; Upload-Only Artikel machen absolut Sinn!

Leider kennt SQL Server 2005 kein Upload-Only Property für Artikel; ganz im Gegensatz zu Download-Only. Dies ist aber kein Beinbruch – mit einem kleinen Trick schaffen wir auch dies. Das ganze kann mit einem einfachen static row filter realisiert werden:

WHERE 1 = 2

Wie funktioniert dies? Ganz einfach: Beim Runterladen vom Publisher zum Subscriber wird das Filter angewandt; eins kann aber nie gleich zwei sein und somit kommt keine einzige Row zum Subscriber runter. Anders sieht es beim Hochladen aus. Dort werden nämlich immer alle Änderungen zum Publisher gesandt; die Filter werden nicht berücksichtigt. Somit kommen die erfassten Rapporte zum Server. Beim nächsten Runterladen werden die ‚alten’ Rapporte auf dem Device gelöscht, da ja keine Row unser Filterkriterium erfüllen kann. Et voliá – das war’s, einfach und effizient.

Neu in Katmaii – GROUPING SETS

Hast du schon mal probiert, mit SQL Server 2005 in ein und demselben Query mehrere GROUP BY Kriterien miteinander zu verbinden? Mit CUBE und ROLLUP kommst du bestimmt schon weit, mit der in Katmaii neuen GROUPING SETS Klausel sind dir nun aber praktisch keine Grenzen mehr gesetzt. Warum die ganzen Kriterien in bloss einem SQL Statement und nicht mit mehren, welche du mit UNION zusammen fügst? Naja, geht bestimmt, aber wir wollen ja ein effizientes Query. Nun aber zu GROUPING SETS. Fangen wir mit einem Beispiel an:

USE AdventureWorks;
GO

SELECT CustomerID
     , SalesPersonID
     , YEAR(OrderDate) AS OrderYear
     , MONTH(OrderDate) AS OrderMonth
     , SUM(SubTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE CustomerID < 10
GROUP BY
GROUPING SETS
(
 (CustomerID, SalesPersonID),
 (CustomerID),
 (SalesPersonID)
),
GROUPING SETS
(
 (YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)),
 (YEAR(OrderDate))
)
ORDER BY CustomerID, SalesPersonID, OrderYear, OrderMonth

Was macht dieses Query? Nichts anderes als insgesamt sechs verschiedene GROUP BY’s. Nämlich

1. GROUP BY CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)
2. GROUP BY CustomerID, SalesPersonID, YEAR(OrderDate)
3. GROUP BY CustomerID, YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)
4. GROUP BY CustomerID, YEAR(OrderDate)
5. GROUP BY SalesPersonID, YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)
6. GROUP BY SalesPersonID, YEAR(OrderDate)

Kommt in einer GROUB BY Klausel ein einzelnes Feld nicht vor, erhält das Resultat an der entsprechenden Stelle den Wert NULL. Das Ergebnis aus dem obigen Query sieht in etwa wie folgt aus; damit denke ich, dass du die Funktionsweise von GROUPING SETS nun verstehst, auch ohne dass ich hierzu noch mehr Worte verliere:

CustomerID	SalesPersonID	OrderYear	OrderMonth	Total
NULL	268	2002	7	3569.4338
NULL	275	2003	1	97037.566
NULL	275	2003	4	94133.8413
NULL	275	2003	7	73368.0931
NULL	275	2003	10	73455.3404
NULL	275	2004	NULL	176878.6938
NULL	275	2004	3	15431.5196
NULL	275	2004	6	31559.7518
NULL	276	2002	10	2449.6033
NULL	276	2003	1	1769.1174
NULL	276	2003	9	59.9326
NULL	276	2004	NULL	2696.2418
NULL	276	2004	6	2137.231
NULL	277	2001	9	18555.8149
NULL	277	2002	NULL	390424.4465
NULL	277	2002	6	11796.1804
NULL	277	2002	9	71112.1316
NULL	277	2002	12	51198.5404
NULL	279	2002	11	290.1614
NULL	279	2003	2	4903.775
NULL	279	2003	8	10309.0561
NULL	279	2004	NULL	14645.1583
NULL	279	2004	5	8441.6436
NULL	280	2001	8	13216.0537
NULL	280	2002	NULL	65489.709
NULL	280	2002	5	31423.5209
NULL	281	2002	9	20720.6175
NULL	281	2003	NULL	54485.9727
NULL	281	2003	6	9134.6608
NULL	281	2003	12	18431.5666
NULL	281	2004	3	7950.2303
NULL	283	2002	NULL	14166.2185
NULL	283	2002	11	4949.8589
NULL	283	2003	2	1574.1247
NULL	283	2003	8	3534.1671
NULL	283	2004	NULL	4490.7426
NULL	283	2004	5	822.009
1	NULL	2001	8	13216.0537
1	NULL	2002	NULL	65489.709
1	NULL	2002	5	31423.5209
1	280	2001	8	13216.0537
1	280	2002	NULL	65489.709
1	280	2002	5	31423.5209
2	NULL	2002	8	9216.3596
2	NULL	2003	NULL	10966.5406
2	NULL	2003	5	1751.5987
2	NULL	2003	11	4106.6501
2	NULL	2004	2	3668.7336
2	283	2002	NULL	14166.2185
2	283	2002	11	4949.8589
2	283	2003	2	1574.1247
2	283	2003	8	3534.1671
2	283	2004	NULL	4490.7426
2	283	2004	5	822.009
3	NULL	2001	9	18555.8149
3	NULL	2002	NULL	152392.4906
3	NULL	2002	6	11796.1804
3	NULL	2002	12	51198.5404
3	NULL	2003	3	27899.9579
3	NULL	2003	9	83436.1754
3	NULL	2004	NULL	46991.2714
3	NULL	2004	6	31559.7518
3	275	2003	3	27899.9579
3	275	2003	9	83436.1754
3	275	2004	NULL	46991.2714
3	275	2004	6	31559.7518
3	277	2001	9	18555.8149
3	277	2002	NULL	152392.4906
3	277	2002	6	11796.1804
3	277	2002	12	51198.5404
4	NULL	2002	7	118394.1258
4	NULL	2003	NULL	337994.8408
4	NULL	2003	4	94133.8413
4	NULL	2003	10	73455.3404
4	NULL	2004	1	67414.7924
4	275	2003	NULL	337994.8408
4	275	2003	4	94133.8413
4	275	2003	10	73455.3404
4	275	2004	1	67414.7924
4	277	2002	NULL	238031.9559
4	277	2002	10	119637.8301
5	NULL	2002	9	20720.6175
5	NULL	2003	NULL	54485.9727
5	NULL	2003	6	9134.6608
5	NULL	2003	12	18431.5666
5	NULL	2004	3	7950.2303
5	281	2002	NULL	30199.7195
5	281	2002	12	9479.102
5	281	2003	3	8456.292
5	281	2003	9	18463.4533
5	281	2004	NULL	18679.7381
5	281	2004	6	10729.5078
6	NULL	2003	9	59.9326
6	NULL	2004	NULL	2696.2418
6	NULL	2004	6	2137.231
6	276	2003	9	59.9326
6	276	2004	NULL	2696.2418
6	276	2004	6	2137.231
7	NULL	2002	7	3569.4338
7	NULL	2003	NULL	3365.4121
7	NULL	2003	4	1596.2947
7	268	2002	7	3569.4338
7	276	2002	10	2449.6033
7	276	2003	1	1769.1174
8	NULL	2003	NULL	17592.0783
8	NULL	2003	11	8888.6076
8	NULL	2004	2	5571.0288
8	279	2003	NULL	17592.0783
8	279	2003	11	8888.6076
8	279	2004	2	5571.0288
9	NULL	2002	NULL	290.1614
9	NULL	2003	NULL	10318.1878
9	NULL	2003	5	586.989
9	NULL	2003	11	3221.8384
9	NULL	2004	2	632.4859
9	279	2002	NULL	290.1614
9	279	2003	NULL	10318.1878
9	279	2003	5	586.989
9	279	2003	11	3221.8384
9	279	2004	2	632.4859